البيانات الضخمة Options

البيانات الضخمة Options

Blog Article

"Understanding is just not pretty much being greater at your task: it's so A lot more than that. Coursera enables me to find out with out restrictions."

يتطلب تحليل البيانات الكبيرة استخدام تقنيات متقدمة لاستخراج المعلومات القيمة وتحويلها إلى أدوات اتخاذ القرار.

ومع ازدياد حجم الاختلاف لهذه البيانات الضخمة التي نحتاجها نستخدمها في مختلف القطاعات والشركات، حيث أصبحت اليوم أمام خيارين أساسيين، أحدهما الاستغناء عن هذه البيانات، أو البدء بالتعامل معها بشكل أفضل لتحليلها والإستفادة منها. وتظهر التحديات أمام تقنيات إدارة قواعد البيانات التقليدية في التعامل مع البيانات المختلفة وبالسرعة اللازمة، حيث كانت قواعد البيانات التقليدية تتعامل مع المستندات النصية والأرقام فقط، أما البيانات الضخمة اليوم تحوي أنواع جديدة من البيانات التي لا يمكن تجاهلها، لكن مع استخدام الأدوات التقليدية مسبقاً لن نتمكن من تحليل والاستفادة من هذه البيانات الجديدة الضخمة.

من جانب آخر، يعتبر تحليل البيانات الكبيرة واستخراج المعلومات القيمة منها أمرًا حيويًا للقيام بالتوجهات واتخاذ القرارات الاستراتيجية بصورة صحيحة وموثوقة.

كما يجب أن يتم تنفيذ استراتيجيات توفير المساحة لضمان تخزين البيانات بكفاءة وفعالية.

التشريعات القانونية: قد تواجه الشركات والمؤسسات قيودًا قانونية في جمع واستخدام البيانات الضخمة، وذلك بناءً على التشريعات الوطنية والدولية المتعلقة بحقوق الملكية الفكرية والملكية الفردية والتشريعات الخاصة بقطاعات معينة مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية.

تشخيص الأمراض وتوفير العلاج المناسب، تحسين إدارة المستشفيات وتوجيه العمليات السريرية

بفهم أفضل لاحتياجات العملاء والاتجاهات السوقية، يُمكن تحسين استراتيجيات الأعمال وتحقيق نجاح أكبر.

الإبداع: يجب أن تكون لديك القدرة على إنشاء طرق جديدة لجمع وتفسير وتحليل إستراتيجية البيانات. الرياضيات والمهارات الإحصائية: يعد “الطحن الرقمي” الجيد القديم ضروريًا أيضًا ، سواء كان ذلك في علم البيانات أو تحليلات البيانات أو البيانات الضخمة.

هناك ثلاثة أنواع من نور الامارات البيانات الكمية ، وكل منها يحمل معلومات قيمة: بيانات منفصلة ، ومستمرة ، وفاصلة (بالمقارنة مع النسبة).

خصوصية البيانات: قد تنشأ مخاوف بشأن حماية خصوصية الأفراد والمعلومات الشخصية التي تتم جمعها وتحليلها.

الفوائد طويلة المدى المستمدة من معالجة البيانات الضخمة

لتقليل فجوة المواهب هذه ، تقدم العديد من معاهد التدريب دورات حول تحليلات البيانات الكبيرة والتي تساعدك على ترقية مجموعة المهارات اللازمة لإدارة وتحليل البيانات الضخمة.

على سبيل المثال ، يجب ضبط شركة البيع بالتجزئة على ما يقوله المستخدمون على وسائل التواصل الاجتماعي حول خط الملابس الذي تم إطلاقه مؤخرًا.